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大模型混戰(zhàn)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)怎么辦?

虎嗅APP發(fā)布時(shí)間:2023-12-15 09:18:44  作者:莫桑

  在電腦剛剛誕生時(shí),IBM總裁曾預(yù)測(cè)全世界只需要5臺(tái)計(jì)算機(jī)。他所指的并非你我家中都有的電腦盒子,而是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng),也就是云。以現(xiàn)在大模型的角度來(lái)看,各種云層出不窮,但全球確實(shí)在向“5朵云”靠攏,因此,整個(gè)行業(yè)都在大膽預(yù)測(cè),也許十年后,全球就只剩下5個(gè)大模型。

  訓(xùn)練大模型的各種超級(jí)計(jì)算機(jī)是不折不扣的“吞電獸”,耗費(fèi)的電能可以達(dá)到兆瓦級(jí),此外,它也需要投入大量的資金和人力資源,正如行業(yè)中流行一句話“人工智能每收獲1塊錢(qián)投資,就有6毛錢(qián)流向了大模型”,這樣的類(lèi)比并不夸張。所以,在能源有限的前提下,產(chǎn)業(yè)逐漸集中化會(huì)是必然的趨勢(shì)。

  大模型的風(fēng),在中國(guó)吹了將近一年。截至2023年10月,我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所達(dá)到了254家,這其中既有通用大模型(AGI),也有垂直大模型。換句話說(shuō),就是每隔幾天,國(guó)內(nèi)就會(huì)官宣一個(gè)新的大模型。

  隨著“百模大戰(zhàn)”的號(hào)角響起,大模型的混戰(zhàn)走到后半場(chǎng)。在尋求更多智能與商業(yè)化的路上,行業(yè)過(guò)濾分層會(huì)更為劇烈,泥沙俱下,只有手握硬核實(shí)力和資源的企業(yè)才會(huì)活下去。最終,大模型究竟要實(shí)現(xiàn)何種價(jià)值,在實(shí)現(xiàn)價(jià)值之前,我們要突破哪些困難?

  大模型的另一片藍(lán)海復(fù)盤(pán)最近一年,大模型的熱點(diǎn)已經(jīng)換了三次了。

  起初,ChatGPT證明了大模型的能力,彼時(shí)行業(yè)人士提出,未來(lái)AI大模型的能力會(huì)像水電一樣,隨取隨用。同時(shí),也有人提出,大模型會(huì)成為未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的門(mén)檻。打個(gè)比方來(lái)說(shuō),大模型之于AI行業(yè),猶如操作系統(tǒng)之于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),是不折不扣的“基礎(chǔ)設(shè)施”,無(wú)論是短期紅利還是長(zhǎng)期前景,其全新的交互形式都會(huì)掀起一次新的生產(chǎn)力革命。

  而后,面對(duì)“誰(shuí)會(huì)為閑聊的玩具買(mǎi)單”這樣的靈魂拷問(wèn),行業(yè)掀起了垂直大模型的熱潮。彼時(shí)行業(yè)認(rèn)識(shí)到,過(guò)熱的大模型賽道虹吸了過(guò)多本該投放于應(yīng)用層的資源,“重復(fù)造輪子”的問(wèn)題拖累了應(yīng)用層的木桶板。因此,大模型發(fā)展主線變成了兩條,一條依然面向to C,另一條則聚焦to B,實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)化落地。

  最近一兩個(gè)月,自從GPTs問(wèn)世,更智能成為國(guó)內(nèi)新風(fēng)向。簡(jiǎn)單解釋?zhuān)褪亲尨竽P透祟?lèi),不只是在提出請(qǐng)求時(shí)才作出反應(yīng),而是能夠主動(dòng)提出建議。比如,當(dāng)你想要旅行,它會(huì)知道你喜歡什么樣的目的地,會(huì)為你推薦興趣活動(dòng),為你預(yù)訂喜愛(ài)的餐廳。就像《鋼鐵俠》中的賈維斯,或是《星際穿越》中的塔斯機(jī)器人,只要?jiǎng)觿?dòng)嘴說(shuō)出需求,它們就能理解你的意圖,從而自動(dòng)操作。這些功能需要更大算力支撐,此時(shí),算力就成了競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。

  將近一年時(shí)間,此時(shí)此刻,對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)說(shuō),絕非能不能做出來(lái)大模型的問(wèn)題,無(wú)論大模型如何變遷,任何玩家都有一個(gè)共同的課題,那就是落地,行業(yè)交出的答案就是更快地理解to B行業(yè),使能垂直領(lǐng)域創(chuàng)新。

  而這正與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所追求的類(lèi)似。將近30多年發(fā)展里,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)在個(gè)人領(lǐng)域的滲透率已經(jīng)超九成,這意味著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)日益接近流量天花板。隨著紅利空間減緩,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的航線正從to C駛向to B,即產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

  最近,多家互聯(lián)網(wǎng)公司密集發(fā)布面向行業(yè)的新品。比如,美圖去年就面向工作場(chǎng)景推出ToB產(chǎn)品,今年3月又與華為云共創(chuàng),上線AI模特試衣SaaS應(yīng)用。汽車(chē)之家開(kāi)發(fā)了基于全鏈路智能營(yíng)銷(xiāo)的 AIGC 模型,覆蓋了文案策劃、創(chuàng)意視頻內(nèi)容定制等營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié),可以幫助車(chē)企降本增效,帶來(lái)更高的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率。

  為了提升在生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的效益,越來(lái)越多的企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來(lái)了較為明確的發(fā)展機(jī)遇。

  在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)浪潮下,互聯(lián)網(wǎng)正加速獲取產(chǎn)業(yè)能力。這意味著,大模型與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在雙向奔赴:對(duì)大模型來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是新藍(lán)海、新機(jī)遇;而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),大模型能夠?yàn)樽约和卣巩a(chǎn)業(yè)邊界,擁有新浪潮帶來(lái)的第二增長(zhǎng)曲線。

  誠(chéng)然,互利共贏的時(shí)代已至,但在此之前,對(duì)于絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),想要利用大模型實(shí)現(xiàn)一次成功的產(chǎn)業(yè)升級(jí),必然會(huì)面臨算力與能力兩方面的關(guān)鍵資源的約束。

  算力之困,大模型何解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型合作伙伴之時(shí),首要考慮的因素是算力。

  大模型本身就是巨量參數(shù)“力大磚飛”的結(jié)晶,也就是說(shuō)大模型與大算力密不可分。

  發(fā)展到今天,國(guó)內(nèi)的大模型在對(duì)話層面,已經(jīng)與GPT-3.5接近,但在復(fù)雜指令層面與GPT-3.5或是GPT-4有著很大的差距。專(zhuān)家們預(yù)測(cè),明年二季度末或三季度初,國(guó)內(nèi)會(huì)涌現(xiàn)一批能力逼近GPT-4的大模型,屆時(shí)中國(guó)不必再跟著OpenAI和谷歌的路徑行走,而創(chuàng)造中國(guó)獨(dú)特的打法。

  向上升級(jí)就意味著也要有相匹配的算力,正如AI行業(yè)2012年至2023年算力需求翻了數(shù)十萬(wàn)倍一般,以GPU(圖形處理器)為核心的AI芯片掌握著大模型企業(yè)的發(fā)展命脈。如果沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的算力底座,無(wú)論是大模型發(fā)展,還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí),都會(huì)變?yōu)榭照劇?/p>

 

  但與之相悖的是,此時(shí)此刻,國(guó)內(nèi)廠商提升算力擁有重重阻礙。即便不關(guān)注大模型的人,都對(duì)“算力缺乏”有所耳聞,你我都知道,供不應(yīng)求意味著搶單和漲價(jià)。這意味著,本就有大批企業(yè)并無(wú)過(guò)多財(cái)力購(gòu)買(mǎi)上千甚至上萬(wàn)張GPU,進(jìn)一步用高價(jià)換取算力,最終分?jǐn)偟较掠慰蛻羯砩系某杀荆欢〞?huì)影響客戶對(duì)于大模型產(chǎn)品的選擇。

  不止如此,受制于復(fù)雜國(guó)際環(huán)境博弈影響,英偉達(dá)GPU一卡難求,高端AI芯片進(jìn)一步受限。國(guó)內(nèi)廠商的 “算力焦慮”一時(shí)難解,成為橫亙?cè)诋a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)間的一座大山。

  華為是國(guó)內(nèi)最早布局大模型的云服務(wù)商之一,早在 2021年就已經(jīng)發(fā)布了盤(pán)古大模型,今年7月份發(fā)布盤(pán)古大模型3.0。其核心關(guān)注點(diǎn)之一就是算力,算力強(qiáng)則底座強(qiáng),只有大模型的底座站穩(wěn)腳跟,才能支撐中國(guó)人工智能事業(yè)的發(fā)展。

  而華為云在9月正式上線昇騰AI云服務(wù),讓企業(yè)一鍵接入即可獲取AI算力。華為云已布局貴安、烏蘭察布、蕪湖3大主節(jié)點(diǎn)及30多分節(jié)點(diǎn),讓AI算力即開(kāi)即用。同時(shí),它支持超過(guò)10萬(wàn)卡大規(guī)模集群,支持超大規(guī)模訓(xùn)練,廣泛兼容業(yè)界AI框架,滿足用戶開(kāi)發(fā)偏好。

  這意味著,企業(yè)無(wú)需單靠“買(mǎi)卡”這一條路,也不用擔(dān)心算力可持續(xù)的問(wèn)題,澎湃AI算力在云上即開(kāi)即用。

  得技術(shù)者強(qiáng),得產(chǎn)業(yè)者勝互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇大模型布局時(shí),首先考慮的因素是技術(shù)能力。

  互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)升級(jí),是技術(shù)的升級(jí)變革,更是更深層次的業(yè)務(wù)變革與商業(yè)變革。與燒錢(qián)就能快速做大規(guī)模的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更趨向”理性”,更強(qiáng)調(diào)價(jià)值,而非規(guī)模。

  在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,流量為先的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維不再適用,而是要綜合技術(shù)能力、行業(yè)理解、商業(yè)模式升級(jí)、安全合規(guī)為一體,換句話說(shuō),就是既要技術(shù)能力強(qiáng),又要懂行業(yè)。

  反觀當(dāng)前中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)投入不足,缺乏具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),相比國(guó)際領(lǐng)先企業(yè),中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和速度仍有差距,產(chǎn)品和服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。

  為助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)邁向產(chǎn)業(yè)智能化,華為云凝練了2大支撐、4大能力,為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一整套可行、可靠的解決方案。

  具體而言,2大底座是昇騰AI云服務(wù)和盤(pán)古大模型,前者為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供隨取隨用的AI算力,后者提供了超過(guò)100種技能,或超過(guò)100個(gè)的主流開(kāi)源大模型,既可以直接拿來(lái)使用,也可以根據(jù)企業(yè)的個(gè)性化需求,快速訓(xùn)練出專(zhuān)屬模型。

  4大能力則聚焦互聯(lián)網(wǎng)面向產(chǎn)業(yè)升級(jí)的業(yè)務(wù)側(cè)需求,包括:第一,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,基于數(shù)智化能力和大模型行業(yè)能力,助力互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,用AI重塑千行百業(yè);第二,彌補(bǔ)能力鴻溝,華為云以豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn),賦能互聯(lián)網(wǎng)更快理解to B行業(yè),幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速進(jìn)入新行業(yè);第三,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),依托華為全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源,助力互聯(lián)網(wǎng)深入產(chǎn)業(yè)鏈上下游,激發(fā)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新;第四,跨越區(qū)域邊界,共建產(chǎn)業(yè)出海圈,讓中國(guó)科技服務(wù)全球市場(chǎng)。

  華為云的上述能力,來(lái)源于三方面的積累和建設(shè)。

  首先在于生態(tài)。大模型發(fā)展需要融合產(chǎn)業(yè)力量,與廠商一同前行,華為云通過(guò)開(kāi)源,正在打造一個(gè)開(kāi)放的生態(tài),形成公共聯(lián)合體和商業(yè)閉環(huán),加快軟、硬、邊、端、云等全面融合。目前,昇騰AI云服務(wù)已與行業(yè)頭部客戶聯(lián)創(chuàng)20多個(gè)行業(yè)大模型,打造了專(zhuān)屬的模型社區(qū),與此同時(shí),鯤鵬、昇騰生態(tài)已匯聚超過(guò)440萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,合作伙伴逾6000家,解決方案認(rèn)證超17000個(gè),并建設(shè)72個(gè)產(chǎn)教融合人才基地,持續(xù)攜手業(yè)界伙伴打造堅(jiān)實(shí)的算力底座

  其次在于服務(wù)需求。大模型做好落地,需要從具體行業(yè)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)場(chǎng)景找痛點(diǎn),與技術(shù)相結(jié)合。目前,華為云已成立多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體、智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)合體和智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體,未來(lái)還計(jì)劃在智慧育種、AI生物制藥等領(lǐng)域牽引成立聯(lián)合體,促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展。

  最后在于出海。任何技術(shù)發(fā)展都不是封鎖的,要與世界有鏈接。華為云依托華為20多年全球化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),提供全球一張網(wǎng)、安全合規(guī)、本地運(yùn)營(yíng)、流量聚合、跨境獨(dú)立站等服務(wù)能力,讓企業(yè)出海更穩(wěn)健。截至目前,華為云已幫助4000+客戶成功出海。

  當(dāng)前,伴隨更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從“比流量”、“比用戶量”的“野蠻增長(zhǎng)階段”進(jìn)入到“比實(shí)力”、“比耐力”、“比競(jìng)爭(zhēng)力”的新時(shí)期。新時(shí)期下,華為云會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的最佳伙伴,從華為云公布的數(shù)字中也可以窺見(jiàn)這一點(diǎn),目前,中國(guó)已有90%的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇了華為云。

  走向產(chǎn)業(yè)不是單打獨(dú)斗,大模型為互聯(lián)網(wǎng)提供了全新的工具,而互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,安全可靠的生態(tài)構(gòu)建也是必經(jīng)之路。

  來(lái)源:虎嗅APP 作者:莫桑


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