區(qū)塊鏈和人工智能(AI)，作為新興的技術(shù)，近幾年受追捧的程度有目共睹。隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的齊驅(qū)并進(jìn)，越來(lái)越多人開(kāi)始關(guān)注兩者融合發(fā)展的可能性。關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合，下面我們就簡(jiǎn)單來(lái)談一下二者。
區(qū)塊鏈，本質(zhì)上是一種去中心化分布式賬本數(shù)據(jù)庫(kù)。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，各節(jié)點(diǎn)通過(guò)共識(shí)機(jī)制彼此信任，不再需要中介機(jī)構(gòu);數(shù)據(jù)記錄以時(shí)間線形式同步儲(chǔ)存到各個(gè)節(jié)點(diǎn)，公開(kāi)透明且難以篡改。
人工智能是使智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序能夠以通常需要人類(lèi)智能的方式學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的科學(xué)和工程，包括自然語(yǔ)言處理和翻譯，視覺(jué)感知和模式識(shí)別、決策等等。
區(qū)塊鏈重心在于保持記錄、認(rèn)證和執(zhí)行的準(zhǔn)確，而人工智能則助力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。區(qū)塊鏈和人工智能，有以下三個(gè)主要共同特點(diǎn)和需求：
數(shù)據(jù)共享
各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行高效數(shù)據(jù)共享，是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)重要特點(diǎn)。而人工智能需要大數(shù)據(jù)，尤其依賴(lài)數(shù)據(jù)共享，可供分析的開(kāi)放數(shù)據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估越準(zhǔn)確，生成的算法也更可靠。
安全
區(qū)塊鏈承載大規(guī)模和高價(jià)值交易時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性有極高需求，這可以通過(guò)相關(guān)協(xié)議和技術(shù)手段不斷提升。人工智能對(duì)機(jī)器自主性控制上也有很高安全需求，盡可能避免意外事件的發(fā)生。
信任
區(qū)塊鏈上，信任是各節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行交易和記錄的前提。人工智能為了使機(jī)器間通信更加方便，同樣需要設(shè)定不同層次的信任級(jí)別。而不管是區(qū)塊鏈、人工智能還是其他新興技術(shù)，信任都是其發(fā)展和進(jìn)步的必要條件。
區(qū)塊鏈如何助力人工智能?
1. 區(qū)塊鏈有助于人工智能獲取更全面的數(shù)據(jù)。
全數(shù)字化世界面臨的一個(gè)根本挑戰(zhàn)是：盲人摸象，沒(méi)有機(jī)構(gòu)可以拿全所有數(shù)據(jù)。即便是像阿里、騰訊、谷歌、亞馬遜這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，所能獲取也只是基于自身業(yè)務(wù)的有限數(shù)據(jù)。
不可否認(rèn)，巨頭企業(yè)利用自身有限數(shù)據(jù)，同樣可以維持人工智能運(yùn)行，但正如上文所說(shuō)，可供學(xué)習(xí)、分析的數(shù)據(jù)越多，人工智能的預(yù)測(cè)、評(píng)估、決策等才能更準(zhǔn)確。
區(qū)塊鏈技術(shù)則能夠幫助各機(jī)構(gòu)打破“數(shù)據(jù)孤島”格局，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的流動(dòng)、共享及定價(jià)，形成一個(gè)自由開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，讓人工智能可以根據(jù)不同用途、需求獲取更加全面的數(shù)據(jù)，真正變得“智能”。
2. 區(qū)塊鏈可以幫助我們理解人工智能的決策
有時(shí)人工智能做出的決定，讓人類(lèi)很難理解。因?yàn)樗鼈兛梢愿鶕?jù)掌握的數(shù)據(jù)評(píng)估大量的變量，并且能夠自主“學(xué)習(xí)”，根據(jù)變量對(duì)實(shí)現(xiàn)的總體任務(wù)重要性進(jìn)行決策。而對(duì)我們?nèi)祟?lèi)而言，很難預(yù)見(jiàn)到如此龐大的變量。
如果將人工智能的決策通過(guò)區(qū)塊鏈記錄下來(lái)，那我們就可以對(duì)人工智能的決策進(jìn)行有效追溯和理解，及時(shí)洞察它們的“思維”，盡可能避免一些違背設(shè)計(jì)初衷的決策出現(xiàn)，一旦發(fā)生意外也能快速定位原因所在并及時(shí)修正。
同時(shí)，由于區(qū)塊鏈記錄的不可篡改性，也能方便人們對(duì)人工智能設(shè)備記錄進(jìn)行查詢(xún)和監(jiān)督，提升人們對(duì)人工智能的信任和接納度。
人工智能如何驅(qū)動(dòng)區(qū)塊鏈?
1. 人工智能幫助區(qū)塊鏈降低能耗
眾所周知，區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)，需要大量的電力以及金錢(qián)才能完成。人工智能則可以擺脫“蠻力”的挖礦方式，以一種更聰明、更高效的方式管理任務(wù)。
現(xiàn)在，不少手機(jī)已經(jīng)通過(guò)人工智能來(lái)優(yōu)化電力消耗、提升系統(tǒng)性能，如果類(lèi)似方式在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，將會(huì)大大降低礦工挖礦硬件的成本以及挖礦所需電力的消耗。
2. 人工智能輔助區(qū)塊鏈檢測(cè)欺詐
人工智能通過(guò)大量“學(xué)習(xí)”，很容易發(fā)現(xiàn)并防范欺詐行為，這些目前在銀行和電商業(yè)務(wù)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。當(dāng)非正常刷卡交易發(fā)生時(shí)，銀行會(huì)自動(dòng)發(fā)短信提醒安全風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)網(wǎng)購(gòu)遇到假冒客服人員時(shí)，電商平臺(tái)會(huì)自動(dòng)提醒注意防騙。
而區(qū)塊鏈中欺詐交易行為并不少見(jiàn)，如果能將人工智能深度應(yīng)用到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，對(duì)保障區(qū)塊鏈安全交易會(huì)大有裨益。
人工智能所面臨的問(wèn)題，是傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法解決的，轉(zhuǎn)而向同為新興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個(gè)明智的選擇。 數(shù)據(jù)中心化的前提下，數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度，當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無(wú)法對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí)，很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問(wèn)題。在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還會(huì)收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補(bǔ)償，當(dāng)用戶(hù)能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并可控制數(shù)據(jù)流向，相信會(huì)有更多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)，然后就會(huì)有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結(jié)果，以及更好的新數(shù)據(jù)。
面對(duì)高昂的算力成本，AI行業(yè)可能束手無(wú)策，但是區(qū)塊鏈最不缺的恐怕就是算力了，挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)，需要大量的電力和金錢(qián)來(lái)鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節(jié)省成本，反過(guò)來(lái)，AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段，提供類(lèi)似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。這也許會(huì)導(dǎo)致挖礦硬件方面的投資下降。 區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來(lái)光明的前景，反過(guò)來(lái)人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。
德勤在2016年估算區(qū)塊鏈驗(yàn)證和共享交易的總運(yùn)行成本大概是每年6億美元左右。一個(gè)智能系統(tǒng)或許實(shí)時(shí)計(jì)算出某個(gè)特定節(jié)點(diǎn)成為第一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點(diǎn)的可能性，從讓其他礦工有可以選擇放棄針對(duì)該特定交易的努力，從而削減總成本。從而減少無(wú)用功的付出，以此提高效率。 AI和區(qū)塊鏈可以說(shuō)是技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)極端方面：一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺(tái)上培育中心化的智能，另一個(gè)則是在開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。但兩者天然優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。
此外，業(yè)內(nèi)也有關(guān)于用AI來(lái)輔助編寫(xiě)智能合約的構(gòu)想，也是不錯(cuò)的探索方向。
總之，盡管區(qū)塊鏈和人工智能是兩種不同的技術(shù)趨勢(shì)，但兩者通過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)迸發(fā)的巨大潛力依然值得我們?nèi)ド钊胪诰颉?/p>
評(píng)論