電力數字化轉型駛入“快車道” 數據價值待釋放

　　今年政府工作報告提出，“深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展”“健全數據基礎制度，大力推動數據開發(fā)開放和流通使用”。當前，電力行業(yè)很多企業(yè)正加快數字化智能化轉型，因地制宜開展數字化創(chuàng)新應用，持續(xù)釋放大數據價值。業(yè)內人士指出，電力數據要素市場建設同時面臨著匯聚難、整合難、安全保障難等挑戰(zhàn)，建議各方從供需兩端協(xié)同發(fā)力，加強數據供給，打通流通障礙，推動數據供得出、流得動、用得好。

　　數智轉型步伐加快

　　在貴州貴陽500千伏青巖變電站，運行人員在系統(tǒng)下發(fā)巡視任務單后，站內的智能攝像頭、機器人等巡檢設備便迅速開展巡視工作，在將巡視數據實時回傳系統(tǒng)的同時，調用算法進行實時分析，自動生成巡視報告。這項工作，采用人工的方式要耗時一天，如今，全程不到半小時。

　　近年來，南方電網公司高質量推進數字化轉型和數字電網建設，已建成了網級統(tǒng)一機巡系統(tǒng)，自主巡檢已達100萬公里。統(tǒng)籌推進配網自動化、智能化，打造37個數字配電示范區(qū)，建成智能配電站(房)2.4萬座，中壓停電主動感知準確率達92%。

　　在能源電力領域，數字化智能化轉型成為企業(yè)布局重點之一，新模式、新場景、新成果不斷涌現。

　　在日前召開的中廣核戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展大會數字化平行分論壇上，中廣核數字科技有限公司發(fā)布了和睦長風、和睦天盾、和睦云網、和睦衛(wèi)士、自主化仿真軟件及工業(yè)軟件定制產品等8款數字化產品，以及中廣核ECP系統(tǒng)、智慧電廠、財務共享、智慧工地、核級單向網閘等8項解決方案。

　　中國廣核集團科技與數字化部副總經理季宗濤指出，中廣核將數字化轉型作為打造未來核心競爭力的重要戰(zhàn)略舉措，強調要全面引入“云大物移智鏈”等新技術，加快智慧礦山、智慧新能源等建設，打造核電全生命周期數據鏈的“數字核電”，同時聚焦發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，加快實現“清潔能源+”戰(zhàn)略在更多典型場景落地。

　　應用場景探索多點開花

　　國家能源集團探索數據中心綠色低碳、算力+電力高度協(xié)同發(fā)展模式;北京西城區(qū)聯合國家電網公司等多家單位成立“馬連道·數據街”合作發(fā)展聯盟，推動“馬連道·茶·中國數據街”建設;南方電網公司數據中心運營門戶2023年上架對外數據產品335個，數據產品調用超過10萬次……近年來，能源電力行業(yè)推動數字技術與產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度融合，釋放能源數據要素價值。

　　“以數據為關鍵支撐，電力行業(yè)提升源網荷儲全環(huán)節(jié)協(xié)同互動潛力巨大。”中國工業(yè)經濟學會會長江小涓表示，我國是首個將數據明確為生產要素的國家，電力行業(yè)是結構化和高價值數據密集的行業(yè)，與數據驅動型發(fā)展高度適配。這不僅體現在電力行業(yè)內部數據貫通融合支撐全行業(yè)效率、綠色與安全統(tǒng)籌發(fā)展，還體現在行業(yè)數據與其他行業(yè)數據貫通融合支撐彼此業(yè)務發(fā)展，以及與社會數據貫通融合支撐社會治理。

　　為了充分發(fā)揮電力大數據的作用，中國電力企業(yè)聯合會日前成立了大數據與統(tǒng)計分會，將打造涵蓋供應、授權、需求、撮合與加工、交付與交易、售后六大功能的數據交易統(tǒng)一平臺，提供數據、算法、產品服務，探索建立以市場為驅動的數據要素交易機制。

　　中電聯大數據與統(tǒng)計分會執(zhí)行會長王繼業(yè)表示，當前，數據的乘數效應遠沒有發(fā)揮出來。隨著新能源發(fā)電裝機規(guī)模持續(xù)擴大，電力系統(tǒng)供需平衡面對的挑戰(zhàn)越來越大，必須轉換系統(tǒng)的平衡方式，依靠海量數據的共享流通，構建以數據為基礎的調控協(xié)同交易響應機制，確保能源側高精度預測、網間高水平互濟、儲能高效協(xié)同、荷側廣泛響應互動。

　　數據價值釋放難題待解

　　數據要素市場潛力巨大，但也面臨著不少挑戰(zhàn)。

　　“隨著數據要素政策紛紛出臺，數據要素市場呈現冷熱交織的狀態(tài)。” 浙江省大數據聯合計算中心董事長施永益深有感觸。他指出，數據平臺提供方想要撮合數據場景實現，一直處于先找需求、后找數據的被動局面。數據提供方、使用方、加工方合作機制復雜，平臺方的價值回報更無從談起，平臺方的市場角色始終處于探索和投入的初級階段。

　　江小涓也表示，數據要素市場建設面臨著一些共性問題，比如數據如何確權和估值，數據資源如何向數據資產轉化;數據價值高度場景化，如何事先將數據要素轉化為可以估值和交易的數據要素產品“掛牌”交易。與此同時，電力數據也有一些特殊問題，例如數據時效性強和鏈路長，電力生產、傳輸與消費實時產生海量數據并且瞬息萬變，如何對這些數據進行及時捕獲并對多源異構數據快速完成計算，怎樣對高速膨脹的海量數據進行有效管理和可靠存儲。

　　國家能源集團數據中心主任張延生認為，隨著能源數字化、智能化發(fā)展，數字技術與能源產業(yè)正加速融合，要克服新型能源體系中數據要素流通面對的匯聚難、整合難、安全保障難等挑戰(zhàn)，進一步推動數據要素在能源行業(yè)中的應用和流通。

　　在江小涓看來，當前數據流通利用的方式主要是數據交互拉通應用場景，這也適用于電力行業(yè)。首先，多方數據拉通推進發(fā)電端低碳轉型。統(tǒng)籌分析有關經濟增長、產業(yè)結構、氣象要素電源狀態(tài)、用戶需求、儲能配置等變量因素，統(tǒng)籌綠色與安全賦能綠電交易。其次，多方數據拉通推進用戶端節(jié)能提效。匯聚分析多種調節(jié)度差異化負荷，探索峰谷分時電價供應和激勵方式;增強碳排放計量能力，匯聚推進需求端“雙碳管理”。通過電力數據監(jiān)測預警，深描行業(yè)發(fā)展動態(tài)和經濟全局發(fā)展動態(tài)，支撐企業(yè)行業(yè)決策和政策宏觀調控。(記者 王璐 實習生 裴桐)