3月18日，國網(wǎng)安徽省電力有限公司輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)從變電在線智能巡檢系統(tǒng)、省級輸電全景智慧管控平臺，自動收集了6000余張告警圖片樣本。該系統(tǒng)利用新增告警樣本，自動對算法模型進行訓練并迭代升級，然后再自動將其部署回變電在線智能巡檢系統(tǒng)和輸電全景智慧管控平臺。
“算法模型是實現(xiàn)輸變電智能巡檢、管控的基礎。樣本越多、樣本數(shù)據(jù)越多，算法模型越智能，對隱患、缺陷的判別越準確。”國網(wǎng)安徽電力信息通信公司技術專責吳躍說。
隨著智能電網(wǎng)建設的不斷深入，國網(wǎng)安徽電力近年來先后在±1100千伏古泉站、1000千伏蕪湖站等8座特高壓站以及6個特高壓密集通道部署了1萬余套微拍裝置、2萬余個高清攝像頭以及123臺巡檢機器人、386架無人機，建設了8個變電在線智能巡檢系統(tǒng)、1個省級輸電全景智慧管控平臺。這些系統(tǒng)和平臺每天平均收納近百萬張圖片樣本。
過去，這些圖片樣本需要通過外接設備導入人工智能訓練平臺，由專業(yè)的算法工程師手動將拍到隱患、缺陷的圖片樣本挑揀出來，利用人工智能訓練模塊對算法模型進行訓練后，再用離線方式把算法模型部署回原來的系統(tǒng)或平臺。隨著樣本采集點的增加，樣本數(shù)量越來越多，管理難度越來越大，這樣的導入訓練流程越來越耗時費力。
2020年10月份，國網(wǎng)安徽電力聯(lián)合安徽南瑞繼遠電網(wǎng)等單位共同研發(fā)的輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)上線運行。經過4個多月的測試和優(yōu)化，目前，該系統(tǒng)已具備樣本自動采集上傳、樣本自動訓練、模型自動部署功能。
“打個比方說，輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)就像一個學校，人工智能訓練模塊就是老師，圖片數(shù)據(jù)樣本就是課本，算法模型就是學生。這個過程就相當于，老師用課本給學生們授課，學生能力提升后再自動回到工作崗位上。”安徽南瑞繼遠電網(wǎng)輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)研發(fā)負責人黃文禮說。
目前，輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)中已存儲了1000多萬張圖片樣本，數(shù)量還在以每天數(shù)十萬張的速度增加。算法模型經過海量樣本數(shù)據(jù)的訓練后，迭代更新的速度加快，在被重新部署回輸電全景智慧管控平臺和變電在線智能巡檢系統(tǒng)后，具備了更高的識別率。
“在輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)投運后，輸電全景智慧管控平臺對缺陷隱患的識別準確率提升了10.8個百分點，目前已達到87.3%。”黃文禮說，“輸變電設備智能服務中心系統(tǒng)能支撐輸電、變電場景中的日常巡檢、自動巡檢、主動判別等應用，解決了過去樣本管理不精細、模型迭代較慢、算法效果無法評價等一系列難題。”
3月8日，輸電全景智慧管控平臺發(fā)出±800千伏靈紹線2236號鐵塔處煙霧告警。安徽電力檢修公司員工郭可貴等人立刻趕到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)是有人亂扔的煙頭引發(fā)小片荒草燃燒。輸電運檢人員立即清理了現(xiàn)場。郭可貴說：“以前這樣的缺陷隱患得經人工巡檢后才會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在系統(tǒng)能有這么高的辨識度，我們的工作負擔又減輕了不少。”
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