日前,以“格物致智,數(shù)實(shí)共生”為主題的2022世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)成功舉辦,會(huì)上舉行了物聯(lián)網(wǎng)“新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用”成果(簡(jiǎn)稱“三新”成果)發(fā)布儀式,由電建建筑公司研發(fā)的“亞洲最大城市生活垃圾修復(fù)工程數(shù)智監(jiān)管指揮調(diào)度平臺(tái)”作為中國(guó)電建集團(tuán)唯一入圍的創(chuàng)新應(yīng)用成果榮登物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施類“三新”成果榜單。
世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)是全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最具知名度和影響力的專業(yè)盛會(huì),“三新”成果評(píng)選活動(dòng)是物博會(huì)重要的組成部分。據(jù)悉,此次物聯(lián)網(wǎng)“三新”成果評(píng)選面向全球范圍征集,分為“物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新、物聯(lián)網(wǎng)專精特新強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈”四大類,以“技術(shù)先進(jìn)、示范效果突出、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性強(qiáng)”為標(biāo)準(zhǔn),共征集項(xiàng)目成果1850個(gè)。中國(guó)工程院鄔賀銓院士等8位院士和30余位行業(yè)專家組建專家評(píng)審委員會(huì),經(jīng)過(guò)初審、復(fù)審和終審,最終60個(gè)項(xiàng)目成果脫穎而出。
由電建建筑公司研發(fā)的“亞洲最大城市生活垃圾修復(fù)工程數(shù)智監(jiān)管指揮調(diào)度平臺(tái)”立足于生態(tài)治理和環(huán)保的專項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)層、算法層、項(xiàng)目應(yīng)用層、企業(yè)應(yīng)用層、政府監(jiān)管層”的五層建設(shè),實(shí)現(xiàn)“五過(guò)程、六要素、三管理”。五過(guò)程指對(duì)“施工準(zhǔn)備、機(jī)械挖掘、轉(zhuǎn)運(yùn)分揀、垃圾清運(yùn)、進(jìn)度計(jì)量”整個(gè)生態(tài)治理過(guò)程的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控。六要素指利用物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備和數(shù)字化信息系統(tǒng)對(duì)“人員,物料,機(jī)械,工藝工法、環(huán)境,安全質(zhì)量檢測(cè)”等信息進(jìn)行采集,提高數(shù)據(jù)真實(shí)可靠性?!叭芾怼敝竿ㄟ^(guò)多維度數(shù)據(jù)交叉分析,提升數(shù)據(jù)利用價(jià)值,實(shí)現(xiàn)可視化生產(chǎn)指揮調(diào)度、降低安全風(fēng)險(xiǎn)、提高工程質(zhì)量、保障項(xiàng)目進(jìn)度,且利用本項(xiàng)目對(duì)有害氣體和天氣環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的積累,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型形成提前預(yù)警機(jī)制。最終形成大數(shù)據(jù)分析指標(biāo),提煉此類項(xiàng)目關(guān)于環(huán)保的標(biāo)準(zhǔn)化模型,逐步推動(dòng)形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
“十四五”期間國(guó)家持續(xù)加強(qiáng)對(duì)生活垃圾分類和處理設(shè)施發(fā)展規(guī)劃,直轄市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市等46個(gè)重點(diǎn)城市生活垃圾分類和處理能力將在2025年底得到進(jìn)一步提升,生活垃圾無(wú)害化處理愈加成為生活垃圾處理的重點(diǎn)領(lǐng)域。電建建筑公司基于多年房建智慧化應(yīng)用的基礎(chǔ),依托目前亞洲最大投資額的垃圾處理與生態(tài)環(huán)境修復(fù)重點(diǎn)項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)出的“亞洲最大城市生活垃圾修復(fù)工程數(shù)智監(jiān)管指揮調(diào)度平臺(tái)”填補(bǔ)了該領(lǐng)域智慧化應(yīng)用的空白,并將不斷嘗試在終端設(shè)備、算法分析、AI智能、遠(yuǎn)程調(diào)度、三維建模等方面挖掘出更多的應(yīng)用場(chǎng)景,為形成多場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)工藝流程和智能化管理標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)電建智慧。
評(píng)論