我國用電增量區(qū)域分布的遠期定性分析

　　煤電、氣電、核電等電源項目投資決策時，常用電力電量平衡測算未來幾年的電力盈缺和電源設備利用小時，結合電價、燃料價格、單位造價等參數(shù)，測算電源項目的經濟性。電力電量平衡是短期定量預測工具，2~3年內的預測精度較高，3~5年的預測精度下降，難以預測5年之后的電力供需和利用小時。煤電、氣電建設期為18~24個月，核電建設期為5年，投資決策時預測的電力盈缺和利用小時，待到項目建成時，其預測精度已下降、甚至失效。

　　煤電、氣電的運行壽期為30年，三代核電運行壽期為60年，需要配套遠期預測工具輔助投資決策。能源模型是遠期預測定量工具，通常是耦合使用自上而下能源經濟模型和自下而上能源技術模型。不論哪種模型，都是系統(tǒng)工程，需要海量數(shù)據(jù)庫和專業(yè)團隊的巨大工作量作為支撐。能源模型的預測結果易受外生給定變量影響。

　　大部分研究機構認為，中西部地區(qū)因為人均用電水平低，未來用電增速將高于東部地區(qū)(定性判斷、外生變量)，是用電量增長的主力軍。本文采用極簡的定性分析法，聚焦單一變量——人口，來分析我國遠期用電增量的區(qū)域分布，認為未來用電增量大的行業(yè)的分布，均與人口聚集和分布高度相關。參考日本人口、用電量達峰回落后的經驗，分析我國人口總量和流動的變化規(guī)律，筆者認為：胡煥庸線以東、尤其是東南沿海作為未來的人口凈流入區(qū)，將是用電量高增長地區(qū)，且營商環(huán)境好，是我國最優(yōu)質的電力市場。

　　用電量高增長行業(yè)分布和人口分布高度相關

　　為了分析用電量的區(qū)域分布，筆者首先分析各行業(yè)分布和人口分布的相關性(詳見表1)。

　　生產側(一產、二產)的電力消費：海拔、降水量等地理氣候因素影響一產分布、繼而影響人口分布，且相當部分一產為勞動密集型，一產的區(qū)域分布和人口(勞動者)分布高度相關。制造業(yè)中，日用品制造業(yè)是勞動密集型產業(yè);高附加值產業(yè)需要高素質的勞動者，高素質的勞動者傾向于居住在教育、醫(yī)療等資源較好的繁華地區(qū);建筑業(yè)在人口聚居區(qū)域建設房屋。僅采礦業(yè)、高耗能產業(yè)等少數(shù)行業(yè)，產業(yè)分布和人口聚集可相對分離，人口相關性低。

　　消費側(三產、生活)的電力消費，其用電分布和人口分布高度相關。

　　三產和生活用電的電量占比提高

　　自2005年開始，多數(shù)年份我國二產的用電量增速低于全社會用電量增速，三產和生活用電的增速高于全社會用電量增速(詳見表2、圖1)。

　　二產用電量增速低，導致我國二產的用電量占比顯著下降，由2005年的75.4%下降到2022年的66.0%;此消彼長，三產和生活用電的占比逐漸提升，由2005年的合計占比21.6%，提高至2022年的32.7%。

　　三產和生活的用電量及占比將繼續(xù)提高

　　2022年，我國三產和生活的用電量占比提高至32.7%，但遠低于美、英、法、德、日等后工業(yè)化國家——二產、三產和生活用電“三分天下”(詳見圖2)。

　　從人均用電量看，2022年我國人均工業(yè)用電量為4038千瓦時/人·年，已經超過英、法、德、美;三產和生活人均用電量分別為1053、947千瓦時/人·年，和發(fā)達國家相比，還有一定差距。

　　經濟發(fā)展的重要目的是提高人民生活水平，人均生活用電量是衡量居民生活水平的重要指標。我國的人均三產、生活用電顯著低于對標的發(fā)達國家，未來發(fā)展空間很大，將成為用電量增長的主力軍，用電占比將繼續(xù)提高。

　　現(xiàn)代化工業(yè)分布和人口分布高度相關

　　黨的二十大強調，高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，我國將繼續(xù)建設現(xiàn)代化產業(yè)體系，推進新型工業(yè)化，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展?，F(xiàn)代化工業(yè)體系、高端制造業(yè)需要高素質人才，高素質人才傾向于居住在發(fā)達、繁榮的大城市;亦即，二產的用電增量主體，將和人口分布高度相關。

　　我國人口達峰回落和大城市化

　　我國人口于2021年達峰，2022年人口開始下降。城市化、大城市化進程中，人口向大城市(主要分布在東南沿海)匯集，胡煥庸線以西人口下降速度將高于全國均值，東南沿海依靠人口遷入、人口可繼續(xù)增長一段時間。

　　人是終極資源

　　美國人口經濟學家、世界銀行首席經濟學家Paul Romer提出內生經濟增長模型：人是終極資源。人口規(guī)模的增長，在一定條件下，可以使得更多人從事科研和創(chuàng)新的工作，創(chuàng)造出更多的科研成果，這些成果為全社會所用，從而推動經濟的發(fā)展。

　　在古羅馬帝國，煤被當做黑玉，是裝飾品;燃燒時有煙，被認為可通靈、辟邪，和亡靈的世界溝通;煤在中世紀開始成為燃料，提供熱能;蒸汽機發(fā)明后，化石能源的熱能轉化為動能;發(fā)電機發(fā)明后，動能轉化為電力。物質一直都存在，發(fā)揮什么樣的作用，取決于人的認知能力。

　　我國人口于2021年達峰

　　2021年末，我國人口達到141260萬人的峰值。2022年，我國出生956萬人、死亡1041萬人，人口比上年末減少85萬人，是建國以來首次人口負增長，2022年底人口下降至141175萬人。中國工程院院士、北京大學醫(yī)學部主任喬杰預計，2023年出生人口數(shù)約為700~800多萬，2023年人口將比2022年底減少約300萬。

　　1991年我國總和生育率為1.91，首次低于世代更替率2.1;之后，我國的生育率始終低于世代更替率。根據(jù)第七次人口普查，2020年我國總和生育率為1.3，遠低于世代更替率。生育觀念成型后，扭轉難度較大，預計未來我國人口將持續(xù)下降(詳見圖3)。

　　人口流動：胡煥庸線的固化

　　1935年，人口地理學家胡煥庸提出了“黑河—騰沖線”，后人稱之為胡煥庸線，將我國分成東南和西北兩部分：胡煥庸線東南部面積占比為43.8%，西北部56.2%，面積基本相當，但人口分布疏密差異懸殊：東南部人口占比96%，西北部4%。胡煥庸線深刻揭示了中國自然、經濟、人文等因素的綜合格局。

　　根據(jù)2020年第七次人口普查結果，西北部人口占比6.5%，東南部人口占比93.5%，兩側的人口占比變化極小，顯示了胡煥庸線的穩(wěn)固性。

　　2000、2010、2020 年，東部沿海地區(qū)的人口占比分別為 35.6%、37.98%、39.99%，20年間提高了4.39%。胡煥庸線固化的同時，人口向東部沿海地區(qū)、尤其是東南沿海匯集。

　　規(guī)模效應：城市化伴生大城市化

　　理論物理學家Geoffrey West的《規(guī)?！芬粫瑢Τ鞘械囊?guī)模效應進行了定量分析：城市人口翻倍，人均收入、專利數(shù)等經濟參數(shù)遵從約1.15的指數(shù)增長，人均電線長度、加油站數(shù)量等基礎設施成本降低15%。大城市的規(guī)模效應、產業(yè)聚集效應、人才聚集效應，促進了大城市的人口占比提高。

　　英國、美國、日本的城市化率分別在1850年、1920年、1950年超過50%，2018年城市化率分別為：英國83.4%、美國82.3%、日本91.6%。城市化的同時伴生大城市化，例如，美國有300個MSA(類似我國地級市)，1920年，22%的美國人生活在top20的MSA，2010年，該比例提高到37.5%，人口逐漸朝超級大都市匯聚。日本人口峰值的2008年，東京人口占全國人口的10.1%，2020年東京人口占比提高至11.1%。

　　截至2022年底，我國城鎮(zhèn)化率65.2%，處于城鎮(zhèn)化中期。參考發(fā)達國家的規(guī)律，我國在后續(xù)的城市化進程中，也將伴生大城市化。而大部分存量大城市，分布在胡煥庸線以東，尤其是東南沿海。

　　日本人口和用電量變化

　　美德法日等發(fā)達國家中，美國人口在持續(xù)增長，2008年后用電量進入平臺期;德法的人口保持增長，2008年后用電量略有下降;日本的人口和用電量，2008年之后均下降。因此，本文選取日本，分析分區(qū)域用電量變化趨勢。

　　日本人口達峰后，少數(shù)核心區(qū)域人口繼續(xù)增長

　　1957年起，日本的總和生育率低于世代更替率2.1，因為死亡率降低，總人口量繼續(xù)增長至2008年的峰值1億2808萬人。近年日本生育率低至1.3，截至2023年3月1日，日本人口為1億2457萬人，比2008年減少351萬人。據(jù)分析，2050~2065年日本人口將下降到1億以下。

　　總人口下降，但日本少數(shù)區(qū)域人口保持增長，以2015~2016年為例，東京、埼玉、千葉、神奈川、愛知、福岡等地人口增長，主要是因為外來人口遷入(社會增減率)，沖繩的人口增長，主要依靠較高的出生率(自然增減率);其余大部分區(qū)域人口自然增長率(出生<死亡)和社會增減率(遷入<遷出)均為負值，人口衰減(詳見圖4)。

　　2008~2020年，日本總人口下降1.2%，8個縣(埼玉、千葉、東京、神奈川、愛知、滋賀、福岡、沖繩)人口保持增長，除福岡、沖繩外，其中6個縣均隸屬于三大都市圈;其余39個縣的人口下降，其中青森、巖手、秋田、山形、福島、德島、高知等7個縣的人口降幅超過10%。

　　人口增長區(qū)域的用電量降幅低于全國均值

　　日本的用電量和終端電力消費量峰值出現(xiàn)在2007年，隨后逐年下降。2019年，日本終端電力消費量8095億千瓦時，比2007年下降12.8%。2007~2019年，日本人口保持增長的8個縣，其中7個縣的終端電力消費量降幅低于全國均值，僅福岡縣的降幅(-13.8%)略高于全國均值。

　　東南沿海區(qū)域用電量增長后勁足

　　我國未來產業(yè)升級，用電增量主要來自高附加值的二產、三產和生活用電等行業(yè)，這些行業(yè)的分布和人口分布密切相關。

　　每一個理性人用腳投票，匯聚而成的人口流動趨勢，是預測區(qū)域經濟發(fā)展、電力消費增長最重要的自變量;同時，人口又是經濟發(fā)展的因變量，人口不斷向經濟發(fā)達地區(qū)匯集。人口增長和經濟增長互為因果，不斷迭代。

　　我國人文地理的先天條件，導致人口在胡煥庸線東南側區(qū)域聚集，城市化和大城市化的規(guī)模效應將持續(xù)強化這一過程。區(qū)域經濟發(fā)展和人口流動遵循馬太效應，損不足以補有余，強者愈強。2021年我國人口達峰后回落，疊加大城市化、人口向東南沿海匯聚，意味著中西部人口的衰減速度將高于全國平均水平;東南沿海省份作為人口流入區(qū)域，有望在全國總人口開始下降后，依然保持一段時間的繼續(xù)增長。

　　我國的人口已經達峰，但人均用電量保持增長，全社會用電量將繼續(xù)增長一段時間。我國用電量達峰之后，參考歐美發(fā)展經驗，總用電量可能進入平臺期;但不同區(qū)域的用電量增減趨勢將發(fā)生分化，而人口變化趨勢是導致用電量變化的重要因素(詳見圖5)。

　　預計東南沿海省份，在全國總用電量達峰前，用電量保持平穩(wěn)增長;全國用電量達峰后，因為區(qū)域人口繼續(xù)凈增長，區(qū)域用電量依然保持一段時間的增長，且營商環(huán)境好，是我國最優(yōu)質的電力市場。

　　我國人口2021年達峰后開始衰減，不再保持單向遞增，這種重大的不連續(xù)性，將對各行各業(yè)產生深遠影響。煤電、氣電項目的運營期是30年，三代核電是60年，水電甚至可運行百年，因此，電力投資決策時需充分考慮當?shù)厝丝谠鲩L趨勢對未來用電量的影響，科學規(guī)劃電力發(fā)展。

　　本文刊載于《中國電力企業(yè)管理》2023年09期，作者系電力從業(yè)者